[keras] CNN분류 모델 만들기 6 - 결과 정리&비교

 

사실 결과가 참고할 만한 결과는 아니다 

ppt와 excel파일을 이용해서 결과를 기록하고 정리했는데 ( 엑셀로 정리하지 않으면 정말 헷갈리므로 꼭 이렇게 정리하는 것이 좋다 ) 

티스토리에 글로 쓰는 것보다는 파일이 깔끔하고 비교하기에도(깔끔하게 만든 편은 아니지만..) 좋을 것 같아서 일단 결과물로 올린다.

CNN프로젝트_결과비교.pdf

1.00MB

실험 저장.xlsx

0.02MB

 

 

 

 

 

사실 이 실험은 실패했다고 볼 수도 있는데

이것은 나의 첫 딥러닝 프로젝트였고, 잘 정돈된 데이터가 아니라 raw데이터로부터 시작했기 때문에 어느정도 예상했던 실패였다.

 

그래도 

데이터의 중요성과 데이터를 어떤식으로 처리해야하는지 분석은 어떤식으로 해야하는지

딥러닝에서는 데이터별로 결과가 매우 다를 수 있다는 것 등등을 알게되었고

이를 블로그에 정리해보면서 내가 실험때 했던 실수들과 간과했던 부분들을 다시 확인할 수 있었다.

-> 이 부분은 글쓰면서 공부하여 글에는 추가했지만 내 개인적인 코드에는 반영하지 못해서 아쉬움이 크다 

종강하거나 조금 여유가 생기면 공부한 것들을 기반으로 다시 한번 데이터를 가공하는 것부터 하면 더 높은 정화도를 기대해 볼 수 있지않을까 한다.